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近年，マルウェアは増加の一途を辿っており被害は深刻化している．発見されるマルウェアの多くは既存のマルウェアを改変した亜種であり，マルウェアの亜種を短時間で正確に分類することができれば，その後の詳細な解析の手助けとなる．このような背景のもと，動的解析によって得られる時系列順序のAPIコール列を用いたマルウェアのファミリ分類手法が多く提案されている．既に筆者らも，API 間の依存関係を正確に捉えるために，APIのカテゴリ情報を用いたマルウェアのファミリ分類手法を提案している．本研究では，更なるファミリ分類の精度向上を目指し，API の引数情報を利用したマルウェアのファミリ分類手法を提案する．引数の重要度を考慮した N-gram の API コール列を特徴量として抽出し，マルウェアのファミリ分類の精度に関する評価実験を行い，本提案手法の有効性を示す． クラウドアプリケーションの完全性を保証するKubernetesマニフェストの署名検証手法 Kubernetes manifest signing and verification method for cloud application integrity ◎北原啓州(IBM東京基礎研究所), 渡邊裕治(IBM東京基礎研究所) 準パススルー型ハイパーバイザを用いて取得したメモリデータの分析 Analysis of Memory Data Acquired Using a Parapass-through Hypervisor ◎大森 貴通(豊田工業高等専門学校), 平野 学(豊田工業高等専門学校), 小林 良太郎(工学院大学) 企業や官公庁でのランサムウェアの被害が増加している．先行研究ではストレージ装置へのアクセスパターンを用いたランサムウェアの振る舞い検知システムを開発してきた．しかし，ストレージアクセスパターンのみでは，似た振る舞いをする無害なプログラムをランサムウェアとして誤検知してしまう課題があった．この課題に対して，ストレージアクセスパターンに加えてメインメモリから得られる特徴量を用いてランサムウェアの検知性能を向上できるのではないかと考えた．そこで本研究ではこの先行研究のシステムを拡張し，RAM のデータを収集し，低レベルの情報だけを用いてプロセスの振る舞いを推定できると考えた．本稿では，ランサムウェアの実行前後のメモリダンプを取得し，4 KiB ページ単位での同一のページ数の変化ならびにエントロピーの変化について分析した結果を報告する． ペネトレーションテスト自動化に向けたサイバー攻撃手段の定量的評価法の提案 A Proporsal of Cyber Attack Technique Scoring Method Toward Automatic Penetration Test ◎木藤 圭亮(三菱電機株式会社), 加藤 駿(三菱電機株式会社), 河内 清人(三菱電機株式会社), 木下 洋輔(三菱電機株式会社), 酒井 康行(三菱電機株式会社), 吉村 礼子(三菱電機株式会社) MITRE ATT&CK Techniques の関連性に基づく攻撃検知の検討 Study on Attack Detection Based on Relevance of MITRE ATT&CK Techniques ◎葛西裕紀(東洋大学), 岡田怜士(東洋大学), 満永拓邦(東洋大学) 米国 MITRE 社が開発したフレームワークである ATT&CK は攻撃者による行動を体系化したものであり、攻撃シナリオの策定やそれに対する防御手法の検討に有用である。４種類あるATT&CKの要素の一つである、Technique は、攻撃者が目標を達成するために実行する個別の攻撃手法として定義されている。先行研究では、過去の攻撃事例データベースをもとに、攻撃者が組み合わせる可能性が高いTechniqueをグルーピングする分析を行っている。本研究では、グルーピングしたTechniqueの組み合わせに対する検知手法の検討を通じて、攻撃の検知率を向上させる手法を提案する。 NS3を用いたIoTマルウェア感染拡大・攻撃シミュレータの実装 Implementation of an IoT malware infection spread and attack simulator using NS3 〇石田 裕貴(株式会社セキュアブレイン), 前田 泰浩(株式会社セキュアブレイン) IoT(Internet of Things)機器の普及に伴い,脆弱なパスワードなどを設定されたIoT機器に感染するMiraiを代表としたIoTマルウェアの活動が活発化している.Miraiは初期設定で運用されているLinuxベースのIoT機器に対して, Telnetなどを介して感染して,ボットネットを構築するマルウェアであり, 2016年には国内外で複数回の大規模なサービス妨害攻撃が確認されているマルウェアである.Miraiはソースコードが公開されているため,実環境における評価は積極的に行われているが,大規模環境での評価している研究は少ない.そこで本稿ではMiraiの公開されているソースコードや動作を解析した論文を元に動作をモデル化し,ネットワークシミュレータNS-3を用いて,多様なネットワーク構成で大規模IoT機器環境の再現が可能な感染拡大・攻撃シミュレータを実装した.本シミュレータの評価では,簡易評価として中規模から大規模を想定した環境下で,シミュレータの実用性の観点からシミュレーションに要する時間及び攻撃性能の評価を行なった. 今までのInternet of Things（IoT）マルウェアの対策を講じる英語論文には、IoTマルウェアの基礎情報と動作特徴を紹介する論文が存在しているが、日本国内ではこのような論文がなかった．本研究では、このギャップを埋めるために、52617件のIoTマルウェア検体を用いて、IoTマルウェアによく使用された上位50個のオペコード、関数名を調査し、アーキテクチャ種類ごとに検体に使用された脆弱性の分布、マルウェアファミリーごとに脆弱性の分布を調査した．最後にAndroidタイプとLinuxタイプのELFフォーマットのIoTマルウェア間の差分も調査した．今後としては、アーキテクチャ種類ごとにより多くの検体を収集し、より深い分析を行う． プロキシログから抽出した通信パターンによる異常検知 Anomaly detection using communication pattern from Proxy log ◎名倉 悠(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科), 青木 茂樹(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科), 宮本 貴朗(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科) 端末に不正侵入する攻撃は事前に防ぐことが困難であり, 感染後の迅速な異常の検出が重要視されている このような攻撃の検出手法の１つとして, 解析対象をクラスタリングし, クラスタの遷移確率から異常を検出する手法が提案されている, 本稿では,クラスタ間の遷移はユーザに固有の特徴があると考え, 確率モデルで学習することにより高精度に異常を検出する手法を提案する. まず, Proxyサーバのログの各行から7次元の特徴量を抽出後クラスタリングし, クラスタ番号を各行に付与する. 次にログを端末ごとに, 時間情報を基に分割することでクラスタ番号からなるクラスタシーケンスを抽出し，ユーザの普段の通信パターンとする. 端末ごとに, 全シーケンスにおけるクラスタ間遷移の発生確率を全て算出し, 確率モデルを作成する. 検証用データでも同様に, 検出対象からクラスタシーケンスを作成する. そして確率モデルを適用し, 尤度が閾値より小さいものを異常として検出する. 実験では, 本学の職員のWebアクセス履歴と, 複数の公開データセットを用いて有効性を確認した., 新しいビットコインカジノオンライン24/7. 文書類似性モデル評価手法による潜在意味解析に基づくセキュリティレポート検索の評価 Evaluation of Security Report Retrieval Based on Latent Semantic Analysis Using Document Similarity Model Evaluation Method 〇添田綾香(神戸大学), 長澤龍成(神戸大学), 白石善明(神戸大学), 冨田裕涼(岐阜大学), 箕浦翔悟(岐阜大学), 毛利公美(岐阜大学), 森井昌克(神戸大学) 企業や組織を標的としたサイバー攻撃が高度化・多様化してきている．組織の被害を最小限にするために，セキュリティ管理者は現在起こっているインシデントに関する情報を収集し，迅速に対応しなければならない．著者らはシステムに残ったIndicator of Compromise（IoC）情報をもとに脅威情報を収集するためのセキュリティレポート検索システムを提案している．文書類似性評価モデルの評価手法により，トピックモデルの一種であるLDA（Latent Dirichlet Allocation）により作成した特徴ベクトルを用いる本検索システムについて評価している． 逆引きDNSの登録状況とDNSSECの暗号アルゴリズムに関する実態調査 Field study of registration status of Reverse DNS and cryptographic algorithm of DNSSEC ◎山口詩織(長崎県立大学), 岡田雅之(長崎県立大学) 暗号カジノでプレイするメリット. 暗号通貨の非中央集権的な性質は、各取引を監督する数百万人のマイナーのために詐欺が少ないことを意味します。 暗号通貨は銀行機関から独立しているため、取引手数料が安く、取引も迅速に行えます。 暗号通貨を利用するために、個人情報を提供する必要はありません。 高い視認性と透明性により、すべての取引を確認することができます。 暗号通貨は、世界のどこからでもアクセスできます。 暗号カジノで遊ぶデメリット. 分散化は大きな長所ともいえますが、短所はそれ自体に問題がある場合に生じます。 中央のサポートサービスが利用できないので、解決するのはかなり難しいでしょう。 暗号通貨の取引は一方向にしか機能しないため、取引を呼び出したり、取り消したりすることは困難である。 暗号通貨は非常に不安定なものです。 市場の価値変動に目を配る必要があります。 モバイル暗号カジノアプリ. 最高の暗号オンラインカジノは、楽しむための素晴らしいボーナスの全体の範囲なしには完全ではないでしょう。 登録し、サインインした瞬間から、フリースピン、キャッシュバック、入金額のマッチングなどの形でウェルカムボーナスを受け取るのが一般的です。 ウェルカムボーナスには様々な形や大きさがあるので、最高のカジノオファーを探してみてください。 最高のビットコインギャンブルサイトは、非常に寛大である可能性があります。 しかし、注意しなければならないのは、賭け金条件です。 これは、賞金を請求する前に、ボーナスを一定回数プレイしなければならないことを意味します。, 新しいビットコインカジノオンライン24/7. 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